SPSS作为大家熟知的统计软件，在科研和工作上数据分析方面一直备受欢迎。前段时间明明同学推送了一篇 《如何用Excel做方差分析》，今天我们就用SPSS为大家展示常用的3种分析方法使用技巧即：单因素方差分析、双因素方差分析（无交互效应和有交互效应）。 首先，我们来了解一下什么是方差分析。方差分析是对多个样本平均数差异显著性检验的一种方法，也就是推断对多个样本均数是否相等的方法。 1：单因素方差分析 用以对单因素多个独立样本均数进行比较，给出方差分析表，并可以进行两两之间均数的比较（多重比较），下面介绍如何在spss里利用单因素方差分析命令对数据进行统计处理。 举例：某树苗使用3种肥料进行试验，每个处理测6株苗高(cm)，所得数据如下表，分析不同肥料之间苗木生长是否有显著差异。 把数据输入到spss里面，并把肥力A、B、C用1、2、3代替 操作如下：点击分析->比较均值->单因素方差分析->…… 结果分析：单因素方差分析结果，包括组间离差平方和、组内离差平方和总离差平方和。从表中可知，p=0.047<0.05,说明三个不同肥料对该苗木苗高生长差异显著。进而可以进行多重比较。 多重比较结果，从表中可知肥料A和肥料C两两之间差异显著；肥料A和肥料B，肥料B和肥料C之间差异不显著。 2：双因素方差分析（无重复试验） 在无重复试验的双因素方差分析中，每个处理只设一个观测值，即假定A因素有a个水平，B因素有b各水平，每个处理组合只有一个观测值，无重复试验的2个因素方差分析不存在交互作用。 举例：为了研究某种昆虫滞育期长短与环境的关系，在给定的温度和光照条件下在实验室培养，每一处理纪录1只昆虫的滞育天数，如下表，试对该资料进行方差分析。 操作如下：点击分析->一般线性模型->单变量->…… 结果分析： 2：双因素方差分析（有重复试验） 如果存在两个因素的互作，必须在有重复观测值的情况下。具有重复观测值的2个因素试验的典型设计是：假定A因素有a水平，B因素有b水平，则每一次重复都包括ab次试验，设实验重复n次，具体例子如下： 举例：为了研究某种昆虫滞育期长短与环境的关系，在给定的温度和光照条件下在实验室培养，每一处理纪录4只昆虫的滞育天数，结果列于下表，试对该资料进行方差分析。 操作如下：点击分析->一般线性模型->单变量->…… 结果分析：主效应有显著差异，但交互效应影响不显著。如果交互效应不显著，则只需考虑主效应。 结果分析： 主效应有显著差异，但交互效应影响不显著。如果交互效应不显著，则只需考虑主效应。 今天的SPSS单因素和双因素方差分析就讲到这里 学习更多精彩使用教程请查看历史记录