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人工智能头条
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王柯凝
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suisui
【AI科技大本营导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。
此处的70个numpy练习，可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层：从1到4依次增大。
快来试试你对矩阵运算掌握到了什么程度：
1.导入模块numpy并以np作为别名，查看其版本
难度：1
问题：导入模块numpy并以np作为别名，打印版本号
答案：
你必须将模块numpy导入，以np命名，练习中的其他代码才能正常运行。
安装numpy，建议使用anaconda提供的安装方案。
anaconda链接：
https://www.anaconda.com/download/
2.如何创建一个一维数组？
难度：1
问题：创建一个含有从0到9数字的一维数组，并输出
答案：
3.如何创建布尔数组？
难度：1
问题：创建一个3×3的所有值为True的numpy数组。
答案：
4.如何从1维数组中提取满足给定条件的元素？
难度：1
问题：从arr数组中提取所有奇数元素。
输入：
输出：
答案：
5.在numpy数组中，如何用另一个值替换满足条件的元素？
难度：1
问题：用-1替换arr数组中所有的奇数。
输入：
输出：
答案：
6.如何替换满足条件的元素而不影响原始数组？
难度：2
问题：将arr数组中的所有奇数替换为-1而不更改arr数组
输入：
输出：
答案：
7.如何重塑数组？
难度：1
问题：将1维数组转换为2行的2维数组
输入：
输出：
答案：
8.如何垂直堆叠两个数组？
难度：2
问题：垂直堆叠数组a和b。
输入：
输出：
答案：
9.如何水平堆叠两个数组？
难度：2
问题：水平堆叠数组a和b。
输入：
输出：
答案：
10.没有硬编码的情况下，在numpy中如何生成自定义序列？
难度：2
问题：创建以下模式而不使用硬编码。只能使用numpy函数和输入数组a。
输入：
输出：
答案：
11.如何获得两个python numpy数组之间的共同元素？
难度：2
问题：获取数组a和b之间的共同元素。
输入：
输出：
答案：
12.从一个数组中删除存在于另一个数组中的元素？
难度：2
问题：从数组a中删除在数组b中存在的所有元素。
输入：
输出：
答案：
13.获取两个数组元素匹配的索引号。
难度：2
问题：获取数组a和b的元素匹配的索引号
输入：
输出：
答案：
14.从numpy数组中提取给定范围内的所有数字？
难度：2
问题：从数组a提取5到10之间的所有元素。
输入：
输出：
答案：
15.如何将处理标量的python函数在numpy数组上运行？
难度：2
问题：将处理两个标量函数maxx在两个数组上运行。
输入：
输出：
答案：
16.如何交换2维numpy数组中的两个列？
难度：2
问题：交换数组arr中的第1列和第2列。
答案：
17.如何交换2维numpy数组中的两个行？
难度：2
问题：在数组arr中交换第1行和第2行。
答案：
18.如何反转2维数组的行？
难度：2
问题：反转二维数组arr的行。
答案：
19.如何反转二维数组的列？
难度：2
问题：颠倒二维数组arr的列。
答案：
20.如何创建一个包含5到10之间随机浮点数的二维数组？
难度：2
问题：创建一个5×3的二维数组，以包含5到10之间的随机浮点数。
答案：
21.打印python numpy数组并保留3位小数？
难度：1
问题：打印或显示numpy数组rand_arr，并三位小数。
输入：
答案：
22.如何使用科学记数法（如1e10）漂亮地打印一个numpy数组？
难度：1
问题：使用科学记数法（如1e10）漂亮的打印数组rand_arr
输入：
输出：
答案：
23.如何限制numpy数组输出中打印元素的数量？
难度：1
问题：将python numpy数组a中打印的元素数量限制为最多6个。
输入：
输出：
答案：
24.如何在不截断的情况下打印完整的numpy数组？
难度：1
问题：打印完整的numpy数组a，且不截断。
输入：
输出：
答案：
25.如何在python numpy中导入含有数字和文本的数据集，并保持的文本完整性？
难度：2
问题：导入iris数据集并保持文本不变。
答案：
由于我们想保留物种，一个文本字段，我已经把dtype设置为object。设置dtype = None，则会返回一维元组数组。
26.如何从一维元组数组中提取特定的列？
难度：2
问题：从上一个问题中导入的一维iris数组中提取species文本列。
输入：
答案：
27.如何将一维元组数组转换为二维numpy数组？
难度：2
问题：通过省略species文本字段将一维iris数组转换为二维数组iris_2d。
输入：
答案：
28.如何计算numpy数组的平均值，中位数，标准差？
难度：1
问题：找出 iris的 sepallength平均值，中位数，标准差（第1列）
答案：
29.如何标准化一个数组至0到1之间？
难度：2
问题：创建一个规范化形式的iris的sepallength，其值的范围在0和1之间，最小值为。
70个NumPy分级练习：用Python一举搞定机器学习矩阵运算
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